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GraphRAG + 知识图谱 2026:图谱增强生成完整实战指南
GraphRAG 是 2026 年 RAG 2.0。本文 Microsoft GraphRAG / Neo4j / LangChain / LlamaIndex 4 大方案对比 + 5 个实战 + 选型决策树。
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LlamaIndex vs LangChain 2026 选型指南
LlamaIndex 和 LangChain 是 LLM 应用的两大框架。本文用真实项目对比两者在 RAG、Agent、性能、生态上的差异。
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LlamaIndex Workflow 实战:事件驱动的 RAG 流水线
LlamaIndex Workflow 提供事件驱动的 pipeline 编排。本文演示如何用 Workflow 构建复杂 RAG。
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RAG 高级优化技巧:让准确率从 60% 到 90%
基础 RAG 准确率只有 60%。本文介绍 3 个高级优化技巧,可让准确率提升到 90%。
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